しかし　これだけでは歌になりません。
それぞれの音に　ビブラートがかかり→

どのぐらい震えているか。
ファルセットなどによる裏声かどうか。
さまざまな表現方法を掛け合わせて→
音を作らなければなりません。
歌声にするには天文学的な数の音が必要となります。
こうした数の音を　人間が手作業で
用意することは不可能です。
そこで　今回の開発には
ディープラーニングと呼ばれる→
ＡＩが自ら学習を繰り返すシステムを
採用しました。
まず　レコード会社が
今回　特別に提供してくれた→
ボーカルのみの音源を　ＡＩは
教師データとして学習していきます。
♪♪「その日まで」
ＡＩは　ひばりさんの声を１秒当たり　１００に分割します。
そして　音譜と歌詞を基に


ひばりさんが　どう声に出したか→
楽譜と歌声を照らし合わせながら
解析します。
そして　人間には　到底　見つけられない
楽譜と声の相関関係→
つまり　ひばりさんの歌い方のルールを
見つけ出します。
開発から半年。
ＡＩは　驚異的なスピードで成長を遂げていました。
「アナと雪の女王」で有名な…。
ＡＩに大ヒット曲の楽譜を与えてみると…。
♪♪「ありのままの　姿見せるのよ」
♪♪「ありのままの」
♪♪「ありのままの　姿見せるのよ」
♪♪「ありのままの」
どこを切っても　ひばりさんの声にしか
僕は聞こえないんですけど…。
進化したＡＩは
新曲の出来上がりを待っていました。
秋元　康さんは　別の仕事のために
ニューヨークを訪れていました。
秋元さんは
よみがえる　ひばりさんのための詞を→
ここで書こうと決めていました。
イーストリバー程近くにあるカフェ。
３０年前　このカフェの　この席で
美空ひばりさんの最後の曲→
「川の流れのように」の詞を
書き上げました。
♪♪「でこぼこ道や」

大スター　ひばりさんのための詞を初めて書いた３０年前と同じ→
震えるような気持ちで　もう一度
ひばりさんのための詞を書きたい。
一つの言葉に　たどりつきました。
当時　売れっ子の放送作家だった秋元さんは→
自らの仕事の行く末に疑問を感じ→
ショービジネスの街　ニューヨークで自分を見つめ直そうとしていました。
美空ひばりさんの新曲の依頼が届いたのは
その時でした。
ひばりさんが　令和の時代の今　現れたら
どんなメッセージを伝えるだろうか。
２０回近く書き直した末　完成しました。
タイトルは　「あれから」。
デモの音源を聴かせてくれました。
♪♪～
秋元さんには　この曲の中で→
どうしても　やりたかった試みがありました。
語りです。
「さぁ　私の分までまだまだ頑張って」。
こういう感じのものがいいかなと。
みんなが…
この秋元さんの新曲は　予想どおり→
ＡＩエンジニアを苦しめることになりました。
早速　ＡＩに新曲を歌わせてみると…。
♪♪「あれから　どうしていましたか」
過去の楽曲を学習し　ひばりさんの
歌唱のルールをマスターしたＡＩ。
これまでなかった曲調に
そのルールが通用しません。
そして

開発チームを最も苦しめたのは→
やはり　語りでした。
ひばりさんが歌った１，５００曲の中に→
語りは　ほとんどありません。
学ぶべき教師データが決定的に不足しています。
まあ　そうですね。
こういうものがあるんですが。
「未練なのね　あの人の面影→
淋しさを忘れるために飲んでいるのに」。
まずは　ＡＩに　この「悲しい酒」を
学ばせてみることにしました。
「どうして
あの人を　あきらめたらいいの」。
「お久しぶりです。
あなたのことを　ずっと見ていましたよ。→
頑張りましたね。
私の分まで　まだまだ頑張って」。
語りを作るための音源探し。
貴重な音声が眠っていました。
よろしくお願いします。