シミュレーションしています。
大澤さんは　家族や学校の親友→
さらに　職場の同僚の中でも毎日　会う人などを→
一つのコミュニティーとしました。
仮に　感染者が出たとしても→
コミュニティー以外の
接触がなければ→
外に感染は広がりません。
一方　コミュニティーの外にいるたまにしか会わない人たちと→
会食など　感染リスクを伴う
接触をした場合→
感染は
社会全体に広がっていきます。
最新のネットワーク理論を用いて

シミュレーションしたところ→
ふだんは会わない
コミュニティーの外の人に→
何人　会うかが感染爆発を防ぐ→
重要なカギを握っていることが分かってきました。
横軸は　１人あたりが１週間に→


コミュニティーの外で会う人数です。
外で会う人数が増えるほど→
感染拡大のリスクは上がっていきます。
さらに　あるところまでくると→
突然　感染拡大のリスクが急激に上昇。
それは　まさに
コミュニティーの外で会う人の数が→
ふだん　中で会っている人の数と→
同じになった瞬間でした。
つまり　外の人と接する場合には→
家族や親友などコミュニティーの中の人数を→
超えないようにする。
それが　社会全体として感染の急拡大を抑える→
目安になる可能性があるのです。
このステイ・ウィズ・コミュニティーという新しい指針ですけれども→
賀来さん　例えば
私を例にとりますと→
家族が２人　そして→
毎日　長時間　一緒に働く仲間が１０人程度…　１０人としまして→
コミュニティー　１２人。
…で　この人数を超える数→
つまり　１２人以上の人に
１週間以内に会うと→
一気に感染リスクが高まるという
そういう研究なんですけれども→
賀来さんは
どう　ご覧になりましたか？
これは　バブリング効果と
いわれているもので→
行動や接触する人を

限定することで→
感染拡大を防ぐという
考え方なんですね。
いわゆる　人と人の接触を防ぐ。
バブリングを行うことでコミュニティーを守っていく。
いわゆる　コミュニティー　インフェクション
コントロールという考え方を→
図っていくということはですね
非常に興味深いですし→
効果がある方法ではないか
というように思います。
あの　尾身さんは
どこまで接触を減らすのか→
これ　皆さん　悩んでらっしゃると
思うんですけども→
こういった具体的な研究
どう　ご覧になりましたか。
大澤先生の　この研究ね
大変　私は興味深く…→
まあ　正月　今　この感染が
ここまで　きちゃってるんで→
年末年始は　私ども
提案しているように→
なるべく　家族や友人…。
だんだんと感染が少しずつ落ち着いてきたら→
さっきの…　少しずつ　外の人も
限界の中で増やしていけば。
そういうことを示唆する　非常に
おもしろいデータだと思います。
今は…。

今は家族の中。
いつもいつも知っている人
いわゆるコミュニティーの中でやって→
だんだんと少しずつ
幅を増やしていく→
ということだと思いますね。
あの～　尾身さんはですね分科会の会長として→
政府への提言を
これまで行ってこられました。
今　感染拡大が　なかなか
高止まりしている中でですね→
政府や自治体に　今　どんなことを
一番期待されてますか？
そうですね　これは　もう
リーダーには→
迅速かつ合理的な判断を
してほしいということで。
恐らく　国民の多くの人は
国および自治体の方々の→
大きな方向性を示す