周囲に話し、多額の現金を見せていたといいます。
東京、青梅市の住宅で

小川和男さんが殺害された事件。
小川さんは盗みに入られたと
通報してから
およそ１０分間に襲われた疑いが
あることが分かりました。
２度の墜落事故を起こした
７３７ＭＡＸ。
航空機大手ボーイングが
生産停止かさらなる減産を検討していると
アメリカの有力紙が伝えました。
７３７ＭＡＸシリーズは
全日空グループが
２０２１年度から導入を計画し
スカイマークも
購入を検討していて
生産停止の場合
大きな影響が
出る可能性があります。


ジョン・レノンさんが愛用していた
丸い縁のめがね。
オークションで
およそ２０００万円で
落札されました。
レノンさんがリンゴ・スターさん
の車に置き忘れたもので
レンズが
外れそうになっていたことから
運転手が修理するか尋ねたところ
見た目のためだけのものだから
心配しないで、と話し
そのまま保存していた
ということです。
続いてはきょうから明日へ。
今夜はＡＩ、人工知能について
考えてみます。
今や社会のあちこちで
活用が広がっているＡＩ。
私たちの生活を豊かにするために
開発されたこのＡＩが
差別を広げる
可能性があるとしたら。
この問題、ＡＩによる
バイアスと言われています。
そもそもＡＩは
私たちがこれまでに持っている大量のデータを
機械学習し
そこから見つけた特定の法則性や
パターンをもとに

自動的に分析を行います。
しかしデータに偏りがあると
ＡＩの判断にも
偏見やバイアスが入ってしまう
可能性があります。
つまりＡＩが学習するデータの
公平性が問われているのです。
すでに、こんな事例があります。
ネット通販大手のアマゾン・ドット・コム。
去年、ＡＩを使った
人事採用システムが
女性に差別的だったとして
運用を停止しました。
アマゾンは人事が
誰を面接すべきか
判断するため
過去１０年分の履歴書や
採用の可否などのデータを
ＡＩに学習させていました。
ただ、そのデータには
男性を多く採用してきた
これまでの人事文化が
色濃く反映されていました。
このためＡＩが
ＩＴ系の職種には
女性は不向きという
公平性を欠く判断をしたとみられています。
また、こういう事例も。
ＩＴ産業における
人種バランスの問題を訴える

活動をしている黒人の女性。
あなたが年をとったら
どうなるかを予測する
顔認証技術を使ったゲームを
試してみたところ
結果は金髪で白人の女性に
なってしまったといいます。
このゲームに使われているＡＩが
黒人の高齢者の顔のデータを
十分に学習していなかった。
つまり、もともとのデータに
偏りがあったのではないか
というのです。
専門家はデータがか偏っていると
今ある差別的な状況が
ＡＩによって
再生産されることになると
指摘しています。
データは社会を映し出す
鏡だともいえますが